物聯(lián)網的起源有很多種的說法，一是1990年施樂在線可口可樂的售賣機。1995年比爾蓋茨在著作“未來之路”中也提到過物聯(lián)網。正式提出有人說是Peter T. Lewis在1985年提出的，但是也有人說是麻省理工大學的Kevin Ash-ton教授在1999年提出的“萬物就可通過網絡連接”。現(xiàn)在通用的定義是：將可感知的設備、可獨立尋址的物體進行互相通信的網絡。和以前的互聯(lián)網一樣，接入的設備是必須可以尋址的，才能具備唯一的身份，發(fā)起與其他設備的通話。
物聯(lián)網與互聯(lián)網之間的關系
物聯(lián)網也是一種鏈接網絡，而且也具備大量原來互聯(lián)網、移動互聯(lián)網的特點，通用的MQTT協(xié)議也運行于互聯(lián)網的TCP/IP的基礎之上。因此，物聯(lián)網是基于互聯(lián)網發(fā)展和拓展而來的互聯(lián)網絡，其簡化的高層架構關系如下：
1.物聯(lián)網就是物物相連的互聯(lián)，是基于電腦的互聯(lián)網的進一步延伸和發(fā)展；
2.物聯(lián)網的參與方拓展到了所有可感知的設備和物品；
3.物聯(lián)網的很多通道和運作，仍需要互聯(lián)網，特別是移動互聯(lián)網的支撐；
4.物聯(lián)網由于工作領域和特性存在多個差異很大的場景，因此多種主流的協(xié)議和組網方式并存。
物聯(lián)網的整體架構與分層
物聯(lián)網通常分為四層：感知層、網絡層、平臺層和應用層；也有另一種常見的分法，是把平臺層并入應用層，因此定義為感知層、網絡層和應用層。各層的組成和對應關系如下：
感知層通常由終端設備來履行，像人的終端神經一樣，使智能網絡和中控系統(tǒng)能感知未端狀態(tài)，并執(zhí)行下達的指令；其中不具備獨立尋址的傳感器一種是通過網關接入物聯(lián)網，或者是與有獨立尋址和連接能力的設備相連，通常視為該設備的一部分，以外設的身份存在。
物聯(lián)網主要的連接技術
網絡層分成兩種，一種是網關與傳感器之間的聯(lián)接，稱之為局域網聯(lián)接，有對應的協(xié)議；一種是直接接入，并與數(shù)據(jù)中心或云平臺的中控平臺連接，這是廣域網聯(lián)接。目前廣域網也有多種接入技術，但不管哪種接入技術，都需要通過標準的傳輸協(xié)議，才能建立起對話。主流的MQTT協(xié)議是由IBM公司開發(fā)的，基于TCP/IP協(xié)議之上。
可以看到，主要的局域網接入和廣域網接入技術在速率、功耗等不同指標中各有優(yōu)劣點：
不管是局域網還是廣域網，其連接協(xié)議都分別有高(>10M)中(>1M)低(<1M)不同的速率，通常高速率也意味著高功耗。這兩個特性，決定了不同的連接協(xié)議有著不同的用途。通常高速協(xié)議用于有外來供電、需要大量圖像視頻或其它大數(shù)據(jù)量交互的場景；而低速協(xié)議，則通常用于電池供電、信息密度低的傳感器數(shù)據(jù)讀取、自動化設備控制等場景。以下是未來這三種不同類型協(xié)議的應用領域和規(guī)模預估：
低速率廣域協(xié)議將連接更多設備：大量低頻、流量吞吐要求小的場景，未來將大規(guī)模對低速率廣域互聯(lián)網存在需求，除了Zigbee等之外，我國主推的NB-IoT也是前景可期。
物聯(lián)網應用的主要特點
互聯(lián)網是連接計算機和移動智能終端的網絡，基本上是圍繞著人主動觸發(fā)的場景展開應用。而物聯(lián)網是物物之間的互聯(lián)，更多是基于物品對本身或周圍環(huán)境的感知而觸發(fā)的自動化應用場景，兩者之間的關系對比如下：
互聯(lián)網是基于人主動驅動的場景 | 物聯(lián)網是基于物品自發(fā)驅動的場景 |
基于事件、流程的驅動，人為發(fā)起 | 基于狀態(tài)、規(guī)則的驅動，觸發(fā)場景 |
大多間歇性行為，存在聚集效應 | 持續(xù)性守候，基于場所發(fā)生 |
大多時候是高信息濃度，高網絡吞吐 | 高傳感器密度，高網絡覆蓋 |
多見于與人相關、與內容相關的場景：娛樂、購物、學習、健身、旅游、商務處理等 | 多見于基于狀態(tài)調度、自運化的操作和大數(shù)據(jù)分析：智能城市、智能制造、無人值守商店等 |
就如前面所述，物聯(lián)網與互聯(lián)網不是相互獨立、涇渭分明，而是一個對另一個的延展。現(xiàn)在有越來越多的趨勢展現(xiàn)，物聯(lián)網結合人工智能，兩者是快速技術進展的當下，技術快速成熟，在多個領域的應用日益具備商用條件，并極大促進了原來互聯(lián)網場景的智能化和自動化能力，從而為用戶提供新的價值。
以下的圖示，簡單地羅列了未來常見的互聯(lián)網接入設備，如何日益集成更多的IoT設備，并在人工智能的輔助下，實現(xiàn)更智能、更強大的功能，從而更好地提高原來互聯(lián)網應用的體驗：
§互聯(lián)網接入設備在呈現(xiàn)多樣化、移動化和功能復合化的特點
§隨著硬件性能上升、體積和成本迅速下降，互聯(lián)網設備接入了大量的IoT器件，來增強復合性功能
§一個傳統(tǒng)的互聯(lián)網應用，會得到智能化和自動增強的體驗提升，比如：
§視頻通話時的防抖、亮度適應
§基于LBS的位置共享
§基于位置感知的立體聲源定向
總體來說，基于AI, IoT技術的快速發(fā)展，未來的電氣設備，將沿著越來越自動化智能化，無人干預的方向發(fā)展，也就是達到最終的無感智能的狀態(tài)，以下是在不同的階段，幾個常見操作的對比：
比如第一項的環(huán)境調節(jié)，以空調為例，在人工操作參考的第一階段，通常是設備附帶的溫度計，告知你的環(huán)境溫度，你可以進行特定溫度的設定，這時候壓縮機會根據(jù)情況開啟，比如已經到達設定溫度就休眠，等有偏差再工作；在第二階段，你可以通過手機或電腦，來設定前半夜后半夜和清晨的不同時段溫度的要求，然后中控系統(tǒng)按計劃向空調發(fā)實時指令；到了無感智能階段，空調是根據(jù)你穿戴設備把你的體溫、心跳等信息傳給中控，它再結合環(huán)境溫度，算出一個智能的指令，讓空調在人不用干預的情況下，一直保持最適宜的環(huán)境溫度。
物聯(lián)網產業(yè)已經到了快速應用的階段
根據(jù)Machine Research的預計，全球物聯(lián)網的連接數(shù)，將在未來五年內，每年以超過兩位數(shù)的速度增長，并且到了2025年，預計聯(lián)網數(shù)將達到270億。而工信部等組織則預計，我國2020年IoT相關產業(yè)的產值就將達到1.8萬億元人民幣。
根據(jù)IoT Analytics發(fā)布的2018年IoT行業(yè)項目數(shù)排名，智慧城市、工業(yè)互聯(lián)和建筑互聯(lián)也都在快速發(fā)展：
相信在今天已經到來的物聯(lián)網新時代，更將成就一批萬億級的企業(yè)。
大家對未來的感知有很大的差別。其中一個很重要的原因就是，中國是個快速變化的市場，技術變革、政策環(huán)境、經濟結構變化帶來的商業(yè)大變化，不但激烈而且迅猛，變化的周期又很短，原來20年才走完的周期，現(xiàn)在可能10年甚至七八年就已形成了一個完整的周期。
在這樣一個劇烈變革和轉型的時代，我們很難看清楚未來，但是越是這樣，越需要有一個相對長期的視角。我們現(xiàn)在看到的趨勢，可能不僅只是下一個10年的趨勢，更可能是關系到未來20年、30年、甚至是50年的大浪潮。今天我們眼前發(fā)生的一切都是一個新時代的開始。
